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AI Orchestrator
Workflows
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SAT Exam Generator (Multi-Model)
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Composants
▶
Input
Input
Point d'entrée du workflow. Reçoit les données initiales.
✨
LLM
LLM
Appelle un modèle de langage (LLM) pour générer du texte.
🖼
Image
Image
Génère une image à partir d'un prompt textuel.
🎥
Vidéo
Vidéo
Génère une vidéo à partir d'un prompt textuel.
🌐
HTTP
HTTP
Effectue une requête HTTP vers une API externe.
⚙
Transform
Transform
Transforme les données avec une expression JSONPath.
⤴
Fan Out
Fan Out
Distribue l'exécution en branches parallèles.
⤵
Fan In
Fan In
Regroupe les résultats de branches parallèles.
🔁
For Each
For Each
Itère sur un tableau et exécute une opération (image/llm/http) pour chaque élément.
🤖
Agent
Agent
Agent IA autonome avec outils et itérations.
🎯
Évaluation
Évaluation
Évalue la qualité d'une sortie selon des critères.
💾
Mémoire
Mémoire
Lit ou écrit dans la mémoire persistante du workflow.
🚦
Routeur
Routeur
Route l'exécution selon des règles de politique.
🔄
Sous-flux
Sous-flux
Exécute un autre workflow comme sous-processus.
✋
Revue
Revue
Pause l'exécution pour une validation humaine.
⏹
Return
Return
Point de sortie du workflow. Retourne le résultat final.
🎧
Transcription
Transcription
Transcrit un fichier audio/vidéo via Deepgram. Prend une URL en entrée, retourne le texte détecté.
▶
input
Test Number
⚙
transform
Build Batches
🔁
for each
Generate RW (GPT 5.4)
🔁
for each
Generate Math (Gemini 3 Pro)
⚙
transform
Assemble Exam
⏹
return
Output
Mini Map
Press enter or space to select a node. You can then use the arrow keys to move the node around. Press delete to remove it and escape to cancel.
Press enter or space to select an edge. You can then press delete to remove it or escape to cancel.
Cliquez sur un node pour le configurer
Graphe valide
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